Google Analytics 4 (GA4) je postao standard za analizu podataka i praćenje korisničkog ponašanja na digitalnim platformama. Od kada je Google zvanično ukinuo Universal Analytics u julu 2023. godine, svi vlasnici sajtova i digitalni marketari morali su da pređu na GA4 kako bi nastavili sa prikupljanjem i analizom podataka.
Za razliku od Universal Analytics-a, koji se oslanjao na sesije i kolačiće, GA4 koristi event-based model koji pruža dublji uvid u korisničko ponašanje. Ova promena omogućava preciznije praćenje interakcija na sajtu i aplikacijama, dok istovremeno bolje funkcioniše u eri sve strožih pravila o privatnosti i ograničenja praćenja podataka.
U 2025. godini GA4 nastavlja da se razvija, uvodeći nove mogućnosti kao što su napredna veštačka inteligencija, još bolje integracije sa Google Ads-om i poboljšana analiza podataka kroz BigQuery. Ovaj alat postaje nezaobilazan za sve koji žele da optimizuju svoje digitalne strategije, povećaju konverzije i donose odluke zasnovane na podacima.
U ovom blogu detaljno ćemo objasniti ključne funkcionalnosti GA4, kako ga postaviti i koristiti, koje metrike su najvažnije, kao i kako ga maksimalno iskoristiti za unapređenje poslovanja u 2025. godini. Ako želite da razumete kako GA4 može poboljšati vaše digitalne performanse, nastavite sa čitanjem!
Osnovne karakteristike GA4
Google Analytics 4 (GA4) donosi potpuno novi pristup analizi podataka u poređenju sa prethodnim verzijama, fokusirajući se na korisničko ponašanje kroz događaje, naprednu analitiku i poboljšanu zaštitu privatnosti. Ove promene omogućavaju preciznije praćenje interakcija korisnika na veb-sajtu i aplikacijama, pružajući dublji uvid u to kako se posetioci angažuju sa sadržajem.
1. Event-based model umesto sesija
Za razliku od Universal Analytics-a, koji je podatke organizovao kroz sesije i prikaze stranica, GA4 koristi event-based model. Svaka interakcija korisnika – klik na dugme, pregled videa, dodavanje proizvoda u korpu – beleži se kao zaseban događaj (event).
Zašto je ovo važno?
- Omogućava preciznije praćenje korisničkog putovanja kroz sajt i aplikaciju.
- Ne zavisi od kolačića, što ga čini otpornijim na promene u pravilima privatnosti.
- Prilagodljiviji je jer omogućava praćenje različitih vrsta interakcija bez potrebe za prilagođenim kodiranjem.
2. AI i mašinsko učenje za predviđanje trendova
GA4 koristi veštačku inteligenciju (AI) kako bi pomogao u analizi podataka i identifikaciji trendova.
Ključne AI funkcionalnosti u GA4:
- Prediktivna analiza – GA4 može predvideti verovatnoću konverzije, napuštanja korpe ili povratka korisnika.
- Automatski uvidi – Sistem može automatski prepoznati neuobičajene promene u podacima, kao što su nagli skokovi u posetama ili padu prodaje.
- Segmentacija na osnovu predviđanja – Možete ciljati korisnike koji imaju najveću šansu za konverziju ili oni koji bi mogli napustiti sajt bez kupovine.
3. Praćenje korisnika na više uređaja (Cross-device tracking)
Jedan od najvećih problema Universal Analytics-a bio je što nije mogao efikasno da prati korisnike koji menjaju uređaje (npr. sa mobilnog na desktop). GA4 koristi Google Signals i User-ID sistem, omogućavajući preciznije praćenje korisničkih interakcija kroz različite uređaje.
Kako ovo poboljšava analitiku?
- Omogućava bolje razumevanje celokupnog korisničkog putovanja.
- Pomaže u pravilnom atribuiranju konverzija, smanjujući pogrešna tumačenja podataka.
- Poboljšava targetiranje oglasa u Google Ads kampanjama.
4. Bezkolačićno praćenje i veći fokus na privatnost
Kako globalne regulative o privatnosti postaju sve strože (GDPR, CCPA i druge), GA4 je osmišljen da funkcioniše čak i bez oslanjanja na kolačiće.
Šta to znači za poslovanje?
- GA4 koristi modeliranje podataka kako bi popunio praznine u slučajevima kada korisnici ne dozvole praćenje.
- Podaci se prikupljaju na anoniman način, čime se povećava usklađenost sa regulativama o privatnosti.
- Omogućava vlasnicima sajtova da sami konfigurišu opcije privatnosti u skladu sa zakonima specifičnim za njihovo tržište.
5. Novi način merenja konverzija
GA4 donosi fleksibilniji sistem praćenja konverzija u poređenju sa Universal Analytics-om, omogućavajući korisnicima da sami definišu ključne radnje koje žele da prate.
Ključne promene u praćenju konverzija:
- Konverzije se ne baziraju na sesijama već na događajima, što omogućava preciznije merenje.
- Više mogućnosti za prilagođavanje i kreiranje prilagođenih događaja bez potrebe za kodiranjem.
- Bolja integracija sa Google Ads-om, što omogućava preciznije targetiranje i optimizaciju kampanja.
Ključne metrike i izveštaji u GA4
Jedna od najvećih promena u Google Analytics 4 (GA4) u odnosu na Universal Analytics je način na koji se podaci prikazuju i analiziraju. GA4 donosi novi sistem metrika i prilagodljivih izveštaja, koji omogućavaju preciznije praćenje korisničkog ponašanja i konverzija. Razumevanje ovih metrika ključno je za optimizaciju digitalnih strategija i donošenje podataka zasnovanih odluka.
1. Nove metrike u GA4
U Universal Analytics-u, ključne metrike su bile bounce rate, session duration i pages per session. GA4 je ove metrike zamenio novim pristupom koji se više fokusira na angažovanost korisnika.
Najvažnije metrike u GA4:
Engaged Sessions (angažovane sesije)
- Broj sesija u kojima je korisnik proveo više od 10 sekundi, izvršio najmanje jedan događaj ili posetio dve ili više stranica.
- Zamena za bounce rate, pruža precizniji uvid u kvalitet poseta.
Engagement Rate (stopa angažovanosti)
- Procenat angažovanih sesija u odnosu na ukupan broj sesija.
- Viši procenat znači da korisnici aktivno koriste sajt, dok niži ukazuje na problem sa sadržajem ili korisničkim iskustvom.
Event Count (broj događaja)
- Umesto sesija i pageview-ova, GA4 meri ukupan broj događaja, uključujući klikove, skrolovanje, video pregleda i dodavanje proizvoda u korpu.
Conversions (konverzije)
- GA4 omogućava praćenje bilo koje akcije koju odredite kao konverziju, bez ograničenja na unapred definisane ciljeve kao u Universal Analytics-u.
- Možete pratiti kupovine, prijave na newsletter, preuzimanja fajlova i druge važne radnje.
User Lifetime Value (LTV)
- Prikazuje koliko prihod donosi jedan korisnik tokom svog životnog ciklusa.
- Posebno koristan za eCommerce poslovanja.
User Acquisition i Traffic Sources
- Analiza izvora saobraćaja i novih korisnika – prikazuje odakle dolaze posetioci (Google pretraga, društvene mreže, email kampanje itd.).
2. Ključni izveštaji u GA4
GA4 donosi fleksibilnije i prilagodljive izveštaje u poređenju sa Universal Analytics-om. Evo najvažnijih izveštaja koje treba redovno analizirati:
a) Realtime Report (izveštaj u realnom vremenu)
- Prati aktivnost korisnika u realnom vremenu – koliko ljudi trenutno posećuje sajt, odakle dolaze i koje stranice posećuju.
- Koristan za praćenje učinka kampanja odmah nakon pokretanja.
b) Acquisition Report (izveštaj o sticanju korisnika)
- Prikazuje kako korisnici dolaze na sajt – putem organske pretrage, plaćenih oglasa, društvenih mreža, email kampanja itd.
- Pomaže u optimizaciji marketinških kanala i raspodeli budžeta.
c) Engagement Report (izveštaj o angažovanosti korisnika)
- Fokusiran na događaje i interakcije korisnika sa sajtom.
- Uključuje podatke o angažovanim sesijama, događajima i konverzijama.
- Zamena za „Behavior“ izveštaj u Universal Analytics-u.
d) Monetization Report (izveštaj o monetizaciji)
- Posebno koristan za eCommerce sajtove.
- Prikazuje prihode, prosečnu vrednost narudžbine i učinak pojedinačnih proizvoda.
- Može se integrisati sa Google Ads-om za detaljniju analizu povrata na investiciju (ROI).
e) Retention Report (izveštaj o zadržavanju korisnika)
- Merenje koliko korisnici ostaju angažovani nakon prve posete.
- Pomaže u analizi lojalnosti kupaca i planiranju strategija za ponovno angažovanje.
3. Kako prilagoditi izveštaje u GA4?
Jedna od najvećih prednosti GA4 je mogućnost kreiranja prilagođenih izveštaja kroz Explore funkciju.
Kako koristiti Explore izveštaje?
- Omogućava pravljenje sopstvenih analitičkih prikaza sa filtrima i vizualizacijama.
- Koristi Funnel Analysis za praćenje toka korisnika kroz proces kupovine.
- Omogućava kreiranje Path Analysis izveštaja za razumevanje korisničkog puta na sajtu.
Savet: Ako želite da dobijete dublje uvide o korisnicima, eksperimentišite sa segmentacijom i prilagođenim događajima kako biste bolje razumeli ponašanje posetilaca.
Postavljanje i konfiguracija GA4
Da biste maksimalno iskoristili mogućnosti Google Analytics 4 (GA4), potrebno je pravilno ga postaviti i konfigurisati. GA4 se razlikuje od Universal Analytics-a, pa je važno razumeti kako kreirati nalog, dodati tracking kod na sajt i prilagoditi postavke prema vašim potrebama.
1. Kreiranje GA4 naloga i povezivanje sa sajtom
Ako već imate Google Analytics nalog, možete dodati GA4 kao novu svojinu (property) ili ga instalirati od nule.
Koraci za postavljanje GA4 naloga:
- Prijavite se na Google Analytics i idite na sekciju Admin.
- Kliknite na Create Property i izaberite Google Analytics 4.
- Unesite naziv svojine (npr. “Moja prodavnica GA4”), izaberite vremensku zonu i valutu.
- Kliknite na Next i popunite podatke o svojoj industriji i veličini poslovanja.
- Nakon kreiranja, GA4 će vam ponuditi opcije za povezivanje sa veb-sajtom, aplikacijom ili drugom platformom.
Dodavanje GA4 tracking koda na sajt
- Ako koristite Google Tag Manager, dodajte novi tag pod nazivom GA4 Configuration i unesite vaš Measurement ID.
- Ako koristite WordPress, većina modernih tema i pluginova poput Site Kit by Google podržava jednostavno dodavanje GA4 koda.
- Ako dodajete ručno, kopirajte Global Site Tag (gtag.js) kod iz GA4 interfejsa i zalepite ga u
<head>
sekciju sajta.
Savet: Proverite da li GA4 ispravno prikuplja podatke tako što ćete otvoriti Realtime Report i osvežiti sajt – ako se vaša poseta prikaže u realnom vremenu, podešavanje je uspešno.
2. Podešavanje osnovnih postavki
Nakon što ste instalirali GA4 na sajt, potrebno je konfigurisati osnovne opcije kako biste dobili precizne podatke.
Podešavanje konverzija
U GA4, konverzije se definišu na osnovu događaja (events).
- Idite u Admin > Events i pregledajte već postojeće događaje (npr. page_view, click, scroll).
- Da biste neki događaj označili kao konverziju, pronađite ga na listi i uključite opciju Mark as conversion.
- Ako želite da dodate novi događaj, kliknite na Create Event, unesite naziv i parametre koje želite pratiti (npr. “Kupovina završena”).
Podešavanje publika
GA4 omogućava kreiranje prilagođenih publika za bolje praćenje i segmentaciju korisnika.
- Idite u Admin > Audiences i kliknite na New Audience.
- Izaberite unapred definisanu publiku (npr. “Svi posetioci” ili “Kupci koji su napustili korpu”).
- Možete kreirati i prilagođene publike na osnovu specifičnih parametara (npr. “Korisnici koji su pregledali proizvod ali nisu kupili”).
Ove publike su posebno korisne za remarketing kampanje u Google Ads-u.
3. Integracija GA4 sa Google Ads i drugim alatima
Da biste maksimalno iskoristili analitiku i povezali je sa marketinškim kampanjama, preporučuje se integracija GA4 sa drugim Google alatima.
Povezivanje GA4 sa Google Ads-om
- Idite u Admin > Product Links > Google Ads.
- Kliknite na Link i izaberite Google Ads nalog koji želite povezati.
- Nakon povezivanja, možete koristiti GA4 podatke za optimizaciju kampanja i remarketing.
Povezivanje sa Google Search Console-om
- Idite u Admin > Product Links > Search Console.
- Kliknite na Link i pratite korake za povezivanje.
- Ovo omogućava uvid u to kako organska pretraga utiče na posete i konverzije.
Povezivanje sa BigQuery-jem (za naprednu analizu)
GA4 omogućava besplatnu integraciju sa Google BigQuery-em, što je korisno za analizu velikih količina podataka.
- Idite u Admin > BigQuery Links.
- Kreirajte projekat u Google Cloud-u i povežite ga sa GA4.
- Koristite SQL upite za analizu podataka izvan standardnog GA4 interfejsa.
4. Testiranje i provera GA4 podešavanja
Nakon što ste postavili i konfigurisali GA4, važno je proveriti da li sistem pravilno prikuplja podatke.
Kako testirati GA4?
- Otvorite Realtime Report i pratite da li se vaše posete beleže u realnom vremenu.
- Proverite da li su događaji i konverzije pravilno postavljeni tako što ćete ih ručno aktivirati na sajtu.
- Koristite DebugView alat (u sekciji Events) kako biste videli detaljan pregled svih događaja u realnom vremenu.
Savet: Ako GA4 ne prikazuje podatke, proverite da li ste ispravno dodali tracking kod i da li imate isključene alate za blokiranje praćenja (npr. AdBlock).
Napredne funkcionalnosti i saveti za korišćenje GA4
Google Analytics 4 (GA4) donosi niz naprednih funkcionalnosti koje omogućavaju preciznije praćenje korisničkog ponašanja i dublju analizu podataka. Pored standardnih izveštaja i metrika, GA4 nudi alate koji mogu pomoći u optimizaciji poslovanja i donošenju boljih odluka na osnovu podataka. U ovom delu ćemo se fokusirati na ključne napredne funkcionalnosti i dati korisne savete kako da ih efikasno koristite.
1. Exploration izveštaji – detaljna analiza korisničkog ponašanja
GA4 omogućava prilagođene izveštaje kroz Exploration sekciju, koja pruža napredne analitičke mogućnosti.
Ključne funkcije Exploration alata:
- Funnel Analysis (analiza toka korisnika) – Pomaže u analizi gde korisnici izlaze iz kupovnog procesa i kako optimizovati konverzije.
- Path Analysis (analiza korisničkog puta) – Omogućava vizuelizaciju korisničkog ponašanja i otkrivanje uobičajenih obrazaca navigacije.
- Segment Overlap (preklapanje segmenata) – Prikazuje kako se različiti segmenti korisnika preklapaju i omogućava preciznije targetiranje kampanja.
Saveti za korišćenje:
- Ako imate eCommerce sajt, koristite Funnel Analysis da identifikujete korake u procesu kupovine gde korisnici najčešće odustaju.
- Testirajte različite segmente korisnika kako biste razumeli kako se angažuju sa vašim sadržajem.
2. Postavljanje prilagođenih događaja za bolje praćenje interakcija
Jedna od najvećih prednosti GA4 je mogućnost prilagođenog praćenja događaja bez potrebe za dodatnim kodiranjem.
Kako kreirati prilagođene događaje?
- Idite u Admin > Events i kliknite na Create Event.
- Unesite ime događaja (npr. „klik_kupovina_dugme“).
- Definišite parametre (npr. page_location, event_name, button_id).
- Sačuvajte i testirajte u DebugView sekciji.
Primeri prilagođenih događaja:
- Klik na određeno dugme (CTA)
- Skrolovanje do određenog procenta stranice
- Ispunjavanje kontakt forme
- Preuzimanje PDF dokumenta
Saveti za korišćenje:
- Povežite prilagođene događaje sa konverzijama kako biste precizno merili rezultate.
- Redovno analizirajte podatke o događajima i prilagođavajte strategije u skladu sa uvidima.
3. Korišćenje BigQuery integracije za naprednu analizu podataka
GA4 omogućava besplatnu integraciju sa Google BigQuery-em, što je izuzetno korisno za analizu velikih količina podataka.
Prednosti BigQuery integracije:
- Pristup sirovim podacima i mogućnost kreiranja naprednih upita.
- Mogućnost kombinovanja GA4 podataka sa podacima iz drugih izvora (CRM, eCommerce platforme).
- Detaljnije praćenje korisničkog putovanja i napredna segmentacija.
Saveti za korišćenje:
- Ako imate kompleksne podatke, koristite BigQuery za dublju analizu konverzija i ROI kampanja.
- Kreirajte prilagođene SQL upite za analizu specifičnih metrika koje GA4 ne prikazuje standardno.
4. Korisničke grupe i prediktivna analitika
GA4 koristi veštačku inteligenciju kako bi predvideo ponašanje korisnika i omogućio bolje targetiranje.
Kako koristiti prediktivne metrike?
- Prediktivna verovatnoća konverzije – GA4 može identifikovati korisnike koji imaju najveću verovatnoću da završe kupovinu.
- Verovatnoća napuštanja sajta – Pomaže u prepoznavanju korisnika koji će najverovatnije napustiti sajt bez konverzije.
- Segmentacija na osnovu AI podataka – Možete kreirati posebne publike za Google Ads kampanje na osnovu prediktivnih podataka.
Saveti za korišćenje:
- Koristite AI podatke za optimizaciju remarketing kampanja u Google Ads-u.
- Kreirajte prilagođene strategije za korisnike sa visokim potencijalom za konverziju.
5. Analiza korisničkog zadržavanja i životne vrednosti kupca (LTV)
GA4 omogućava bolju analizu korisničkog zadržavanja i dugoročne vrednosti kupaca.
Ključne metrike koje treba pratiti:
- Retention Rate (stopa zadržavanja korisnika) – Koliko korisnika se vraća nakon prve posete.
- Lifetime Value (LTV) – Koliko prosečno korisnik potroši tokom celog perioda interakcije sa brendom.
- Engaged Sessions per User – Koliko angažovanih sesija prosečan korisnik generiše.
Saveti za korišćenje:
- Pratite LTV kako biste optimizovali strategiju sticanja novih kupaca.
- Fokusirajte se na korisnike sa visokom stopom zadržavanja i kreirajte lojaliti programe za njih.
Šta donosi budućnost za GA4?
Google Analytics 4 (GA4) je već sada moćan alat koji omogućava naprednu analitiku, ali budućnost digitalnog praćenja podataka donosi još više promena i prilagođavanja. S obzirom na sve strože regulative o privatnosti, smanjenje upotrebe kolačića i razvoj veštačke inteligencije, GA4 će se u narednim godinama dodatno unapređivati kako bi pružio još bolje uvide i fleksibilnije mogućnosti za analizu podataka.
1. Kraj kolačića trećih strana i kako će GA4 odgovoriti na to
Google je najavio da će u 2025. potpuno ukinuti podršku za third-party cookies u Chrome pretraživaču, što će značajno uticati na način na koji se podaci prikupljaju i analiziraju.
Kako će GA4 funkcionisati bez kolačića?
- Korišćenje first-party podataka – GA4 će se oslanjati na podatke prikupljene direktno sa sajtova i aplikacija, bez potrebe za podacima trećih strana.
- Modeliranje podataka pomoću AI – Google će koristiti veštačku inteligenciju kako bi popunio praznine u analitici tamo gde podaci nisu dostupni.
- Google Consent Mode – Poboljšanja u podešavanju saglasnosti korisnika za praćenje podataka omogućiće vlasnicima sajtova da prikupe što više podataka uz poštovanje regulativa.
Šta ovo znači za marketare?
- Veća potreba za izgradnjom sopstvenih baza podataka i fokus na first-party podatke.
- Više prilagođenih rešenja za praćenje korisnika i kreiranje preciznih segmentacija.
2. Napredna AI analitika i predikcije korisničkog ponašanja
GA4 već sada koristi veštačku inteligenciju za predviđanje konverzija i napuštanja korisnika, ali se očekuju dodatni AI alati koji će omogućiti još precizniju analizu.
Mogući AI napredci u GA4:
- Automatske preporuke – Google bi mogao uvesti AI preporuke za optimizaciju digitalnih kampanja direktno u GA4 interfejs.
- Pametni segmenti korisnika – Naprednija identifikacija korisnika sa visokom verovatnoćom konverzije.
- Još preciznije predikcije na osnovu machine learning modela – Bolje targetiranje korisnika u Google Ads kampanjama.
Kako se pripremiti?
- Upoznajte se sa postojećim AI funkcijama u GA4 i koristite ih u strategijama analitike i marketinga.
- Eksperimentišite sa prediktivnim segmentima i pratite kako utiču na konverzije.
3. Još bolja integracija sa Google ekosistemom
GA4 će se sve više povezivati sa drugim Google platformama kako bi omogućio sveobuhvatniju analizu podataka.
Očekivane integracije:
- Dublja povezanost sa Google Ads-om – Automatsko povezivanje podataka o korisnicima sa oglasnim kampanjama radi preciznijeg targetiranja.
- Još jača integracija sa BigQuery-jem – Veća dostupnost podataka i mogućnosti analize bez ograničenja na besplatne verzije.
- Google Tag Manager unapređenja – Lakše kreiranje prilagođenih događaja i praćenja konverzija kroz GTM.
Kako iskoristiti ove promene?
- Ako već niste, povežite GA4 sa Google Ads-om i BigQuery-jem za naprednu analizu podataka.
- Redovno pratite nove funkcionalnosti i prilagođavajte strategije oglašavanja u skladu sa novim integracijama.
4. Novi modeli atribucije i merenja učinka kampanja
GA4 je već sada prešao sa „last-click“ atribucije na data-driven atribuciju, koja uzima u obzir više tačaka interakcije pre konverzije. U budućnosti, Google bi mogao uvesti još naprednije modele atribucije.
Moguće nadogradnje atribucije u GA4:
- Još veća preciznost u praćenju korisničkog puta i identifikaciji najvažnijih tačaka dodira.
- Napredni algoritmi koji analiziraju uticaj svakog kanala na konačnu konverziju.
- Više mogućnosti za prilagođavanje modela atribucije prema specifičnim poslovnim ciljevima.
Kako se pripremiti?
- Koristite data-driven atribuciju umesto tradicionalnih modela.
- Redovno analizirajte ulogu svakog kanala u konverzijama i prilagođavajte budžet u skladu sa nalazima.
5. Veća kontrola nad podacima i privatnošću
S obzirom na to da se regulative o privatnosti podataka (GDPR, CCPA i druge) stalno menjaju, Google će verovatno uvesti dodatne opcije za upravljanje podacima i saglasnostima korisnika.
Šta možemo očekivati?
- Još detaljnije opcije u Google Consent Mode-u za fleksibilnije prilagođavanje prikupljanja podataka.
- Novi alati za anonimizaciju podataka korisnika.
- Veća transparentnost i kontrola nad time kako se podaci koriste unutar GA4 i Google Ads-a.
Kako se pripremiti?
- Obezbedite usklađenost sa trenutnim regulativama i redovno pratite izmene u zakonodavstvu.
- Implementirajte Google Consent Mode kako biste obezbedili preciznije praćenje podataka u skladu sa dozvolama korisnika.
Zaključak
Google Analytics 4 (GA4) predstavlja budućnost digitalne analitike, prilagođenu svetu bez kolačića i sa većim fokusom na privatnost korisnika. Njegov event-based model, napredna veštačka inteligencija i mogućnost praćenja korisnika na više uređaja čine ga moćnim alatom za optimizaciju digitalnih strategija.
U ovom blogu smo pokrili ključne aspekte GA4, uključujući:
✅ Osnovne karakteristike i kako se razlikuje od Universal Analytics-a.
✅ Najvažnije metrike i izveštaje koji vam pomažu da bolje razumete ponašanje korisnika.
✅ Kako pravilno postaviti i konfigurisati GA4 za maksimalne rezultate.
✅ Napredne funkcionalnosti, uključujući prediktivnu analitiku i prilagođene događaje.
✅ Budućnost GA4 i kako se pripremiti za digitalni ekosistem bez kolačića.
Kako dalje?
Ako još niste prešli na GA4 ili ga ne koristite u punom kapacitetu, sada je pravo vreme da ga implementirate i optimizujete. Počnite sa osnovnim podešavanjima, testirajte napredne funkcije i redovno analizirajte podatke kako biste donosili bolje odluke zasnovane na analitici.
GA4 nije samo alat za praćenje saobraćaja – to je platforma koja vam može pomoći da povećate konverzije, optimizujete marketinške kampanje i unapredite poslovne performanse.